R Language

• R言語の使い方
• Awesome Book
• Awesome Community
• Awesome Course
• Awesome Tutorial
• Awesome YouTube
• *関数ファミリを適用する（関数）
• .Rprofile
• ANOVA
• data.tableでピボット/アンピボット
• Dateクラス
• devtoolsを使ってパッケージを作る
• dplyr
• ggplot2
• GPU加速コンピューティング
• hclustによる階層的クラスタリング
• igraphパッケージによるネットワーク解析
• JSON
• LaTeXのR with knitr
• R Markdownノートブック（RStudio製）
• Rcpp
• RESTfulなRサービス
• RMarkdownとknitrプレゼンテーション
• RMarkdownを使用したレポートの作成
• RMDの参考文献
• RODBC
• Rコードベクトル化のベストプラクティス
• RでODEを解く
• Rでツイートを分析する
• Rとパッケージライブラリの更新
• Rにおけるオブジェクト指向プログラミング
• Rに関数を書く
• RのWebクロール
• Rのバイナリ形式のI / O
• Rの機能選択 - 外部機能の削除
• Rの正規表現構文
• Rバージョンの更新
• Rを用いた確率分布
• S4クラスを使用したステートマシンパターンの実装
• sqldf
• stringiパッケージによる文字列操作
• strsplit関数
• texregを使用して紙に対応した方法でモデルをエクスポートする
• Webスクレープと解析
• xgboost
• イントロスペクション
• キャレット
• クラス
• グラフィックスのカラースキーム
• コードプロファイリング
• コンビナトリアル
• サブセッティング
• シャイニー
• スタンドアロンのRスクリプトを作成して分析を標準化する
• スパークAPI（SparkR）
• データのクリーニング
• データフレーム
• データフレームの集約
• データベーステーブルのI / O
• データ収集
• データ表
• テキストマイニング
• デバッグ
• パイプ演算子（％>％など）
• パターンマッチングと置換
• パッケージのインストール
• パッケージの検査
• ハッシュマップ
• ヒートマップとヒートマップ.2
• フーリエ級数と変換
• フォールトトレラント/復元コード
• ベースプロット
• ベクトルの作成
• ボックスプロット
• メタ：ドキュメンテーションのガイドライン
• ユーザー入力を取得する
• ラスターイメージのI / O
• ラスタと画像解析
• ランダムフォレストアルゴリズム
• ランダム化
• ランレングス符号化
• リサイクル
• リスト
• ロキシーゲン2
• 一般化線形モデル
• 並列処理
• 乱数発生器
• 代入で文字列を変更する
• 例によるRのメモ
• 値がありません
• 入出力
• 再現可能なR
• 出版
• 分割機能
• 分布関数
• 列方向の操作
• 制御フロー構造
• 厳しいからベクトル化するコードの高速化
• Rcppを使用したループのタフなベクトル化の高速化
• バイトコンパイルによるループの難易度の高いベクトル化の高速化
• 圧縮されたアーカイブのファイルの抽出と一覧表示
• 地理データ（形状ファイルなど）のI / O
• 地理的地図の紹介
• 変数
• 変数の範囲
• 外部テーブル（Excel、SAS、SPSS、Stata）のI / O
• 式
• 式：解析+評価
• 強制
• 操作を設定する
• 数値クラスと記憶モード
• 整頓
• 整頓を使って変形する
• 文字クラス
• 文字列の読み書き
• 日時
• 日時クラス（POSIXctおよびPOSIXlt）
• 時系列と予測
• 有馬モデル
• 棒グラフ
• 機械学習
• 機能プログラミング
• 正規表現（正規表現）
• 潤滑油
• 独自のパッケージでパイプ割り当てを使用％<>％：どのように？
• 生存分析
• 空間分析
• 算術演算子
• 線形モデル（回帰）
• 自然言語処理
• 行列
• 表形式のデータをプレーンテキストファイル（CSV、TSVなど）で読み書きする
• 要因
• 論理クラス
• 長い形式と広い形式の間でデータを再構成する
• 階層的線形モデリング
• 非標準評価と標準評価
• 順列テストの実行