Tutorial by Topics: 레이어



길쌈 레이어를 시각화하는 많은 방법이 있지만, 같은 구성 요소를 공유합니다 : 길쌈 신경 네트워크의 일부 값을 가져 와서 그 값을 시각화합니다. 이러한 시각화는 TensorBoard에 표시해서는 안되며 표시 할 수 없습니다.

이 튜토리얼은 파이썬을 사용하여 Caffe를위한 간단한 사용자 정의 레이어를 만드는 단계를 안내합니다. 마지막으로 맞춤 레이어의 몇 가지 예가 있습니다. 일반적으로 사용자 정의 레이어를 만들어 Caffe에서 사용할 수없는 기능을 구현하고 요구 사항에 맞게 조정합니다.

파이썬 커스텀 레이어를 생성하면 네트워크에 약간의 오버 헤드가 추가되고 아마도 C ++ 커스텀 레이어만큼 효율적이지 않을 것입니다. 그러나 이런 식으로 전체 카페를 새로운 레이어로 컴파일 할 필요가 없습니다.


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