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시공간 데이터 또는 시공간적 인 특성을 가진 데이터는 흔히 발생합니다. 예로는 비디오뿐만 아니라 스펙트로 그램과 같은 이미지와 유사한 데이터 시퀀스가 ​​있습니다.

Convolutional Neural Networks (CNN)는 공간 패턴을 찾는 데 특히 적합합니다. 반대로, 반복적 인 신경망 (RNN)은 시간적 패턴을 찾는 데 특히 적합합니다. 이 두 가지를 다중 레이어 퍼셉트론과 함께 사용하면 시공간 입력을 분류하는 데 효과적 일 수 있습니다.


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