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azureErste Schritte mit Azure


Bemerkungen

Azure ist der Markenname, unter dem Microsoft seine Cloud-Computing-Dienste anbietet. Einige der wichtigsten Dienste, die auf der Microsoft Azure-Plattform angeboten werden, sind:

  • Infrastruktur als Dienst (IaaS): Linux und Windows Azure Virtual Machines
  • Platform as a Service (PaaS): App Service bietet eine vollständige Plattform für die Entwicklung von Apps (Web und Mobile).
  • Cloud Storage: SQL- und noSQL-Speicherdienste
  • Software as a Service (SaaS): Scheduler, Backup, Analyse, Maschinelles Lernen, Sicherheit und Authentifizierung

Hier eine Infografik, um die wichtigsten Azure-Angebote auf einen Blick anzuzeigen: https://azure.microsoft.com/en-us/resources/infographics/azure/ Hier können Sie alle Azure-Produkte nach Kategorien durchsuchen und filtern.

Azure N-Serie (GPU): Installieren Sie CUDA, cudnn und Tensorflow auf UBUNTU 16.04 LTS

Nach mehr als 5 Stunden fand ich diese einfache Lösung:

-Um zu überprüfen, ob das System über eine CUDA-fähige GPU verfügt, führen Sie den folgenden Befehl aus:

lspci | grep -i NVIDIA
 

Sie sehen eine Ausgabe ähnlich dem folgenden Beispiel (zeigt eine NVIDIA Tesla K80 / M60-Karte):

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

-Auswahl des Nouveau-Treibers:

sudo -i
rmmod nouveau
 

-Nach einem Neustart : sudo reboot überprüfen Sie, ob der Treiber ordnungsgemäß installiert ist, indem Sie Folgendes ausgeben:

lsmod | grep -i nvidia
 

-Nächste, laden Sie das CUDA- Paket von Nvidia herunter, ...

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
 

-... macht es bekannt, dass apt-get das CUDA Toolkit installiert und installiert:

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cuda
 

- Jetzt können wir den Status der GPUs überprüfen, indem Sie Folgendes ausführen:

nvidia-smi
 

Als nächstes laden wir cuDNN ...

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
 

-... entpacken, lib64 kopieren und Ordner einschließen:

tar -zxf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
sudo rm -R cuda
 

-Zeit bereinigen und die heruntergeladenen Archive entfernen:

rm cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
 

Um Tensorflow mit CPU / GPU zu installieren, gehen Sie hier:

https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda

Referenz:

1. https://www.lutzroeder.com/blog/2016-12-27-tensorflow-azure 2. https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda