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azureEmpezando con el azul


Observaciones

Azure es el nombre comercial con el que Microsoft ofrece sus servicios de computación en la nube. Algunos de los principales servicios ofrecidos dentro de la plataforma Microsoft Azure son:

  • Infraestructura como servicio (IaaS): máquinas virtuales de Linux y Windows Azure
  • Platform as a Service (PaaS): App Service proporciona una plataforma completa para el desarrollo de aplicaciones (web y móvil),
  • Almacenamiento en la nube: servicios de almacenamiento SQL y noSQL
  • Software como servicio (SaaS): planificador, copia de seguridad, análisis, aprendizaje automático, seguridad y autenticación

Aquí hay una infografía para ver las principales ofertas de Azure de un vistazo: https://azure.microsoft.com/en-us/resources/infographics/azure/ . Y aquí puede examinar y filtrar todos los productos de Azure por categoría.

Serie N de Azure (GPU): instale CUDA, cudnn, Tensorflow en UBUNTU 16.04 LTS

Después de pasar más de 5 horas, encontré esta solución fácil:

-Para verificar que el sistema tenga una GPU compatible con CUDA, ejecute el siguiente comando:

lspci | grep -i NVIDIA
 

Verá una salida similar a la del siguiente ejemplo (que muestra una tarjeta NVIDIA Tesla K80 / M60):

introduzca la descripción de la imagen aquí

-Desactivar el controlador nouveau:

sudo -i
rmmod nouveau
 

-Después de reiniciar : reiniciar sudo reboot , verifique que el controlador esté instalado correctamente emitiendo:

lsmod | grep -i nvidia
 

-A continuación, descargue el paquete CUDA de Nvidia, ...

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
 

-... dar a conocer apt-get e instalar el kit de herramientas CUDA:

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cuda
 

-Ahora podemos verificar el estado de la GPU (s) ejecutando:

nvidia-smi
 

A continuación, descargamos cuDNN ...

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
 

-... descomprime, copia el lib64 e incluye las carpetas:

tar -zxf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
sudo rm -R cuda
 

-Tiempo para hacer un poco de limpieza y eliminar los archivos descargados:

rm cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
 

Para instalar Tensorflow con CPU / GPU , vaya aquí:

https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda

Referencia:

1. https://www.lutzroeder.com/blog/2016-12-27-tensorflow-azure 2. https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda