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Configuración básica desde GitHub

Este ejemplo explica cómo configurar CoreNLP desde el repositorio de GitHub . El código de GitHub tiene características más nuevas que la versión oficial, pero puede ser inestable. Este ejemplo lo llevará a través de la descarga, creación y ejecución de una simple invocación de línea de comandos de CoreNLP.

Requisitos previos:

• Java 8 o más nuevo.
• Hormiga apache
• Git
• Para el ejemplo: Bash o shell similar, y wget o curl

Pasos:

1. Clona el repositorio de CoreNLP Git:

   git clone git@github.com:stanfordnlp/CoreNLP.git
    

2. Ingrese al directorio CoreNLP:

   cd CoreNLP
    

3. Construye el proyecto en un archivo jar autónomo. La forma más fácil de hacer esto es con:

   ant jar
    

4. Descarga los últimos modelos.

   wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-models-current.jar
    

   O usando curl (lo que obtienes por defecto en macOS):

   curl -O http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-models-current.jar
    

5. Configure su ruta de clase. Si está utilizando un IDE, debe establecer la ruta de clase en su IDE.

   export CLASSPATH="$CLASSPATH:javanlp-core.jar:stanford-corenlp-models-current.jar";
   for file in `find lib -name "*.jar"`; do export CLASSPATH="$CLASSPATH:`realpath $file`"; done
    

   Si va a usar CoreNLP con frecuencia, esta es una línea útil para tener en su archivo ~/.bashrc (o equivalente), reemplazando el directorio /path/to/corenlp/ con la ruta apropiada a donde descomprimió CoreNLP (3 reemplazos ):

   export CLASSPATH="$CLASSPATH:/path/to/corenlp/javanlp-core.jar:/path/to/corenlp/stanford-corenlp-models-current.jar";
   for file in `find /path/to/corenlp/lib -name "*.jar"`; do export CLASSPATH="$CLASSPATH:`realpath $file`"; don
    

6. ¡Pruébalo! Por ejemplo, lo siguiente hará un archivo de texto simple para anotar y ejecutar CoreNLP sobre este archivo. La salida se guardará en input.txt.out como un archivo JSON. Tenga en cuenta que CoreNLP requiere bastante memoria. Debe darle al menos 2GB ( -mx2g ) en la mayoría de los casos.

   echo "the quick brown fox jumped over the lazy dog" > input.txt
   java -mx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -outputFormat json -file input.txt
    

Configuración básica desde el lanzamiento oficial

Este ejemplo explica cómo configurar CoreNLP desde la última versión oficial. Este ejemplo lo llevará a través de la descarga del paquete y la ejecución de una simple invocación de CoreNLP por línea de comandos.

Requisitos previos:

• Java JVM 8. El comando java -version debe completarse correctamente con una línea como: versión de java "1.8.0_92" .
• Herramienta de cremallera
• Para el ejemplo: Bash o shell similar, y wget

Pasos:

1. Descargue el archivo zip CoreNLP en: http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html#download :

   wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip
    

2. Descomprimir el lanzamiento:

   unzip stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip
    

3. Ingrese al directorio recién descomprimido:

   cd stanford-corenlp-full-2015-12-09
    

4. Configure su ruta de clase. Si está utilizando un IDE, debe establecer la ruta de clase en su IDE.

   for file in `find . -name "*.jar"`; do export CLASSPATH="$CLASSPATH:`realpath $file`"; done
    

   Si va a usar CoreNLP con frecuencia, esta es una línea útil para tener en su archivo ~/.bashrc (o equivalente), reemplazando el directorio /path/to/corenlp/ con la ruta apropiada a donde descomprimió CoreNLP:

   for file in `find /path/to/corenlp/ -name "*.jar"`; do export CLASSPATH="$CLASSPATH:`realpath $file`"; done
    

5. ¡Pruébalo! Por ejemplo, lo siguiente hará un archivo de texto simple para anotar y ejecutar CoreNLP sobre este archivo. La salida se guardará en input.txt.out como un archivo JSON. Tenga en cuenta que CoreNLP requiere bastante memoria. Debe darle al menos 2GB ( -mx2g ) en la mayoría de los casos.

   echo "the quick brown fox jumped over the lazy dog" > input.txt
   java -mx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -outputFormat json -file input.txt
    

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