azureSe lancer dans l'azur


Remarques

Azure est le nom de marque sous lequel Microsoft propose ses services de cloud computing. Certains des principaux services proposés dans la plate-forme Microsoft Azure sont les suivants:

  • Infrastructure en tant que service (IaaS): machines virtuelles Linux et Windows Azure
  • Plate-forme en tant que service (PaaS): App Service fournit une plate-forme complète pour le développement d'applications (Web et mobile),
  • Cloud Storage: services de stockage SQL et noSQL
  • Logiciel en tant que service (SaaS): planificateur, sauvegarde, analyse, apprentissage automatique, sécurité et authentification

Voici une infographie pour afficher les principales offres Azure en un coup d’œil: https://azure.microsoft.com/en-us/resources/infographics/azure/ . Et ici, vous pouvez parcourir et filtrer tous les produits Azure par catégorie.

Azure N-series (GPU): installez CUDA, cudnn, Tensorflow sur UBUNTU 16.04 LTS

Après avoir passé plus de 5 heures, j'ai trouvé cette solution simple:

-Pour vérifier que le système dispose d'un GPU compatible CUDA, exécutez la commande suivante:

lspci | grep -i NVIDIA
 

Vous verrez une sortie similaire à l'exemple suivant (montrant une carte NVIDIA Tesla K80 / M60):

entrer la description de l'image ici

-Désactiver le pilote nouveau:

sudo -i
rmmod nouveau
 

-Après un redémarrage : sudo reboot , vérifiez que le pilote est installé correctement en émettant:

lsmod | grep -i nvidia
 

-Suivant, téléchargez le package CUDA de Nvidia, ...

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
 

-... faire savoir à apt-get et installer la boîte à outils CUDA:

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cuda
 

-Maintenant, nous pouvons vérifier l'état du ou des GPU en exécutant:

nvidia-smi
 

Ensuite, nous téléchargeons cuDNN ...

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
 

-... dézippez, copiez la lib64 et incluez les dossiers:

tar -zxf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
sudo rm -R cuda
 

-Le temps de faire un peu de nettoyage et de supprimer les archives téléchargées:

rm cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
 

Pour installer Tensorflow avec CPU / GPU , cliquez ici:

https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda

Référence:

1. https://www.lutzroeder.com/blog/2016-12-27-tensorflow-azure 2. https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda