Tutoriel par Examples: coût



Considérez la compréhension de la liste ci-dessous: >>> def f(x): ... import time ... time.sleep(.1) # Simulate expensive function ... return x**2 >>> [f(x) for x in range(1000) if f(x) > 10] [16, 25, 36, ...] Cela se traduit par deux appels à f(x) po...
La résolution de surcharge partitionne le coût de la transmission d'un argument à un paramètre en quatre catégories différentes, appelées "séquences". Chaque séquence peut inclure zéro, une ou plusieurs conversions Séquence de conversion standard void f(int a); f(42); Séquence de c...
Les centres de coûts sont des annotations sur un programme Haskell qui peuvent être ajoutées automatiquement par le compilateur GHC - en utilisant -fprot-auto - ou par un programmeur utilisant {-# SCC "name" #-} <expression> , où "name" est n'importe quel nom que vous ...
Utilisez tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits , mais attention, il ne peut pas accepter la sortie de tf.nn.softmax . Au lieu de cela, calculez les activations non calibrées, puis le coût: logits = tf.matmul(state_below, U) + b cost = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits,...
Attention! Appliquez les ombres avec parcimonie! Appliquer l'observation est coûteux et multiplicativement coûteux si vous appliquez l'observation dans une boucle d'animation. Au lieu de cela, mettez en cache une version ombrée de votre image (ou un autre dessin): Au début de votre a...
Considérons ces deux micro-repères: Le premier benchmark crée, démarre et rejoint simplement les threads. Le thread Runnable ne fonctionne pas. public class ThreadTest { public static void main(String[] args) throws Exception { while (true) { long start = System.nanoTime...

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