Tutoriel par Examples: compréhension



Une compréhension de liste crée une nouvelle list en appliquant une expression à chaque élément d’une itération . La forme la plus élémentaire est: [ <expression> for <element> in <iterable> ] Il y a aussi une condition optionnelle "if": [ <expression> for <el...
Une compréhension de dictionnaire est similaire à une compréhension de liste sauf qu'elle produit un objet dictionnaire au lieu d'une liste. Un exemple de base: Python 2.x 2.7 {x: x * x for x in (1, 2, 3, 4)} # Out: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} ce qui est juste une autre façon d'écrir...
La compréhension d'ensemble est similaire à la compréhension de liste et du dictionnaire , mais elle produit un ensemble , qui est une collection non ordonnée d'éléments uniques. Python 2.x 2.7 # A set containing every value in range(5): {x for x in range(5)} # Out: {0, 1, 2, 3, 4} # ...
Liste compréhensions peuvent utiliser imbriqués for les boucles. Vous pouvez coder un nombre quelconque de boucles imbriquées pour l' intérieur d' une compréhension de la liste, et chaque for la boucle peut avoir une option associée if test. Ce faisant, l'ordre du for des constructions ...
Si vous avez plusieurs objets de types monadiques , nous pouvons obtenir des combinaisons de valeurs en utilisant un «pour la compréhension»: for { x <- Option(1) y <- Option("b") z <- List(3, 4) } { // Now we can use the x, y, z variables println(x, y, z) ...
Les fonctions de filter ou de map doivent souvent être remplacées par des listes compréhensibles . Guido Van Rossum le décrit bien dans une lettre ouverte en 2005 : filter(P, S) est presque toujours écrit plus clair que [x for x in S if P(x)] , ce qui a l'énorme avantage que les usages les plu...
La clause for d'une compréhension de liste peut spécifier plus d'une variable: [x + y for x, y in [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]] # Out: [3, 7, 11] [x + y for x, y in zip([1, 3, 5], [2, 4, 6])] # Out: [3, 7, 11] C'est comme for boucles régulières: for x, y in [(1,2), (3,4), (5,6)]: ...
Elixir n'a pas de boucles. À la place des listes, il existe d’excellents modules Enum et List , mais il existe également des listes de compréhension. Les compréhensions de liste peuvent être utiles pour: créer de nouvelles listes iex(1)> for value <- [1, 2, 3], do: value + 1 [2, 3, 4] ...
Tous les fichiers sont dans des files . Commencez par créer une liste de DataFrames, puis concat les: import pandas as pd import glob #a.csv #a,b #1,2 #5,8 #b.csv #a,b #9,6 #6,4 #c.csv #a,b #4,3 #7,0 files = glob.glob('files/*.csv') dfs = [pd.read_csv(fp) for fp in files] #d...
Python 2.x 2.3 x = 'hello world!' vowels = [x for x in 'AEIOU'] print (vowels) # Out: ['A', 'E', 'I', 'O', 'U'] print(x) # Out: 'U' Python 3.x 3.0 x = 'hello world!' vowels = [x for x in 'AEIOU'] print (vowels) # Out: ['A', 'E', 'I', 'O', 'U'] print(x) # Out: 'hello world!' Co...
Haskell a des compréhensions de listes , qui ressemblent beaucoup à des compréhensions d'ensemble en mathématiques et à des implémentations similaires dans des langages impératifs tels que Python et JavaScript. Dans leur forme la plus simple, les compréhensions de liste prennent la forme suivan...
Lorsque nous voulons compter le nombre d'éléments d'une itération, qui remplissent certaines conditions, nous pouvons utiliser la compréhension pour produire une syntaxe idiomatique: # Count the numbers in `range(1000)` that are even and contain the digit `9`: print (sum( 1 for x in r...
Un problème courant dans le code qui utilise des tableaux multidimensionnels, des tableaux de pointeurs, etc. est le fait que Type** et Type[M][N] sont fondamentalement différents: #include <stdio.h> void print_strings(char **strings, size_t n) { size_t i; for (i = 0; i < n; ...
Les compréhensions de liste sont une construction syntaxique permettant de créer une liste basée sur des listes existantes. Dans erlang une compréhension de liste a la forme [Expr || Qualifier1, ..., QualifierN] . Lorsque les qualificateurs sont des générateurs Pattern <- ListExpr ou un filtre...
Avec l'extension de langage Parallel List Comprehensions , [(x,y) | x <- xs | y <- ys] est équivalent à zip xs ys Exemple: [(x,y) | x <- [1,2,3] | y <- [10,20]] -- [(1,10),(2,20)]
Syntaxe de base Les tableaux de Julia utilisent la syntaxe suivante: [expression for element = iterable] Notez que, comme for boucles , tous les éléments = , in et ∈ sont acceptés pour la compréhension. Cela équivaut à peu près à créer un tableau vide et à utiliser une boucle for pour push! art...
Les compréhensions de liste imbriquées, contrairement aux compréhensions de liste avec des boucles imbriquées, sont des compréhensions de liste dans une compréhension de liste. L'expression initiale peut être n'importe quelle expression arbitraire, y compris une autre compréhension de la li...
Le pour la compréhension est un moyen compact d'exécuter un bloc de code qui dépend du résultat réussi de plusieurs contrats à terme. Avec f1, f2, f3 trois Future[String] qui contiendront les chaînes one, two, three respectivement, val fCombined = for { s1 <- f1 s2 &...
Vous pouvez faire des choses soignées via les résultats de Array "compréhensions" ... Comme assigner plusieurs variables ... à partir du résultat d'une boucle for instruction ... [express,_] = (require x for x in ['express','underscore']) Ou une version syntaxiquement douce d'u...
Option ont une méthode flatMap . Cela signifie qu'ils peuvent être utilisés pour la compréhension. De cette manière, nous pouvons lever des fonctions régulières pour travailler sur Option s sans avoir à les redéfinir. val firstOption: Option[Int] = Option(1) val secondOption: Option[Int] = Opt...

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