Tutoriel par Examples: corrélation



Supposons que vous ayez un DataFrame de valeurs numériques, par exemple: df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 3), columns=['a', 'b', 'c']) alors >>> df.corr() a b c a 1.000000 0.018602 0.038098 b 0.018602 1.000000 -0.014245 c 0.038098 -0.014245 ...
Si vous devez extraire des informations d'une réponse textuelle, le plus simple est d'utiliser des expressions régulières. Le modèle de correspondance est très similaire à celui utilisé dans Perl. Supposons que nous voulons tester un flux de travail d'achat de billets d'avion. La pr...
XPath peut être utilisé pour parcourir des éléments et des attributs dans un document XML. Cela peut être utile lorsque les données de la réponse ne peuvent pas être extraites à l'aide de l'extracteur d'expression régulière. Par exemple, dans le cas d'un scénario où vous devez extra...
L'extracteur CSS / JQuery permet d'extraire des valeurs d'une réponse du serveur en utilisant une syntaxe de sélecteur CSS / JQuery, qui aurait pu être difficile à écrire en utilisant une expression régulière. En tant que post-processeur, cet élément doit être exécuté pour extraire les ...
JSON est un format de données couramment utilisé dans les applications Web. JMeter JSON Extractor permet d'utiliser des expressions JSON Path pour extraire des valeurs de réponses basées sur JSON dans JMeter. Ce post-processeur doit être placé en tant qu'enfant de l'échantillonneur HTTP...
Lorsque vous écrivez manuellement vos scripts de performance, vous devez vous occuper de la corrélation. Mais il existe une autre option pour créer vos scripts - l'enregistrement de scripts d'automatisation. D'une part, l'approche manuelle aide vos scripts d'écriture structurés ...
Une carte thermique simple mais illustrative montrant les corrélations entre plusieurs variables. import pandas as pd import seaborn as sns import numpy as np # Sample dataframe with date index and five variables np.random.seed(123) df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-0.25,0.25,size=(5, 5)...

Page 1 de 1