Tutoriel par Examples: croisé



À partir du répertoire de votre projet, exécutez la commande go build et spécifiez la cible du système d'exploitation et de l'architecture avec les variables d'environnement GOOS et GOARCH : Compilation pour Mac (64 bits): GOOS=darwin GOARCH=amd64 go build Compilation pour Windows x8...
Les canaux peuvent être utilisés pour envoyer des données d'un thread à un autre. Vous trouverez ci-dessous un exemple de système producteur-consommateur simple, dans lequel le thread principal produit les valeurs 0, 1, ..., 9 et le thread généré les imprime: use std::thread; use std::sync::mp...
Pour trouver chaque vecteur de la forme (x, y) où x est tiré du vecteur X et y de Y, nous utilisons expand.grid : X = c(1, 1, 2) Y = c(4, 5) expand.grid(X, Y) # Var1 Var2 # 1 1 4 # 2 1 4 # 3 2 4 # 4 1 5 # 5 1 5 # 6 2 5 Le résultat est un data.fra...
@Provider public class CORSResponseFilter implements ContainerResponseFilter { public void filter( ContainerRequestContext requestContext, ContainerResponseContext responseContext ) throws IOException { MultivaluedMap<String, Object> headers = responseCo...
Utilisation du jeu de données iris: import sklearn.datasets iris_dataset = sklearn.datasets.load_iris() X, y = iris_dataset['data'], iris_dataset['target'] Les données sont divisées en trains et ensembles de test. Pour ce faire, nous utilisons la fonction utilitaire train_test_split pour sépare...
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sex': ['M', 'M', 'F', 'M', 'F', 'F', 'M', 'M', 'F', 'F'], 'Age': [20, 19, 17, 35, 22, 22, 12, 15, 17, 22], 'Heart Disease': ['Y', 'N', 'Y', 'N', 'N', 'Y', 'N', 'Y', 'N', 'Y']}) df Age Heart Disease Sex 0 20 ...
library(caret) # for dummyVars library(RCurl) # download https data library(Metrics) # calculate errors library(xgboost) # model ############################################################################### # Load data from UCI Machine Learning Repository (http://archive.ics.uci.edu/ml/data...
Une demande d' origine croisée doit être envoyée, y compris l'en-tête d' Origin . Cela indique d'où provient la demande. Par exemple, une requête d'origine croisée de http://example.com à http://example.org ressemblerait à ceci: GET /cors HTTP/1.1 Host: example.org Origin: exa...
L'une des fonctionnalités les plus puissantes d'Excel est l'utilisation des tableaux croisés dynamiques pour trier et analyser les données. Utiliser VBA pour créer et manipuler les pivots est plus facile si vous comprenez la relation entre les tableaux croisés dynamiques et les caches p...
Deux points importants à noter lors de l'ajout de champs à un tableau croisé dynamique sont l'orientation et la position. Parfois, un développeur peut supposer où un champ est placé, il est donc toujours plus clair de définir explicitement ces paramètres. Ces actions n'affectent que le ...
Cet exemple modifie / définit plusieurs formats dans la zone de plage de données ( DataBodyRange ) du tableau DataBodyRange donné. Tous les paramètres formatables dans une Range standard sont disponibles. Le formatage des données affecte uniquement le tableau croisé dynamique lui-même, pas le cache...
Les types de session permettent au compilateur de connaître le protocole que vous souhaitez utiliser pour communiquer entre les threads, et non le protocole comme HTTP ou FTP, mais le modèle de flux d'informations entre les threads. Ceci est utile car le compilateur va maintenant vous empêcher ...
--- person_table: - &person001 fname: homer lname: simpson role: dad age: 33 - &person002 fname: marge lname: simpson role: mom age: 34 - &person003 fname: pe...
Apprendre les paramètres d'une fonction de prédiction et les tester sur les mêmes données est une erreur méthodologique: un modèle qui ne ferait que répéter les étiquettes des échantillons qu'il vient de voir aurait un score parfait mais ne pourrait rien prédire d'utile- données invisib...
Numpy fournit une fonction cross pour le calcul des produits vectoriels croisés. Le produit croisé des vecteurs [1, 0, 0] et [0, 1, 0] est [0, 0, 1] . Numpy nous dit: >>> a = np.array([1, 0, 0]) >>> b = np.array([0, 1, 0]) >>> np.cross(a, b) array([0, 0, 1]) comme pr...
Lorsque vous avez un tableau Excel, et pas seulement à ce moment-là, il est facile d'utiliser des données en tant qu'entrées dans un tableau croisé dynamique, ce qui vous fournira la plupart des analyses dont vous avez besoin. Apprenez à l'utiliser, vous ne le regretterez pas! Il pourra...
Il est parfois difficile de confirmer que toutes les données de votre tableau croisé dynamique correspondent au format de rapport que vous devez présenter à vos données. Ensuite, utilisez GetPivotData! Il contient automatiquement des arguments que vous pouvez facilement apprendre et vous permet de ...
# imports import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource as DS import weka.classifiers.Evaluation as Evaluation import weka.classifiers.trees.J48 as J48 import java.util.Random as Random import os # load data data = DS.read(os.environ.get("MOOC_DATA") + os.sep + "annea...
# Note: install jfreechartOffscreenRenderer package as well for JFreeChart library # imports import weka.classifiers.Evaluation as Evaluation import weka.classifiers.functions.LinearRegression as LinearRegression import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource as DS import java.util.Ran...
On a besoin des probabilités prévues pour calculer le score ROC-AUC (aire sous la courbe). cross_val_predict utilise les méthodes de predict des classificateurs. Pour pouvoir obtenir le score ROC-AUC, il suffit de sous-classer le classificateur, en écrasant la méthode predict , de manière à ce qu&#...

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