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azureआगाज के साथ शुरुआत करना


टिप्पणियों

Azure ब्रांड नाम है जिसके तहत Microsoft अपनी क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं की पेशकश कर रहा है। Microsoft Azure प्लेटफ़ॉर्म के भीतर दी जाने वाली कुछ मुख्य सेवाएँ हैं:

  • एक सेवा के रूप में अवसंरचना (IaaS): लिनक्स और विंडोज एज़्योर वर्चुअल मशीनें
  • सेवा के रूप में प्लेटफ़ॉर्म (PaaS): ऐप सेवा ऐप (वेब और मोबाइल) के विकास के लिए एक पूर्ण मंच प्रदान करती है,
  • क्लाउड स्टोरेज: SQL और noSQL स्टोरेज सेवाएं
  • सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर (सास): अनुसूचक, बैकअप, एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग, सुरक्षा और प्रमाणीकरण

यहाँ मुख्य अज़ुरे प्रसाद को एक नज़र में देखने के लिए एक इन्फ़ोग्राफ़िक है: https://azure.microsoft.com/en-us/resources/infographics/azure/ । और यहाँ आप श्रेणी के माध्यम से सभी एज़्योर उत्पादों को ब्राउज़ और फ़िल्टर कर सकते हैं।

Azure N- सीरीज़ (GPU): UBUNTU 16.04.1S को CUDA, cudnn, Tensorflow स्थापित करें

5 घंटे से अधिक समय बिताने के बाद, मुझे यह आसान उपाय मिला:

-यह सत्यापित करें कि सिस्टम में CUDA- सक्षम GPU है, निम्न कमांड चलाएँ:

lspci | grep -i NVIDIA
 

आपको निम्न उदाहरण के समान आउटपुट दिखाई देगा (एक NVIDIA टेस्ला K80 / M60 कार्ड दिखाते हुए):

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

-नौवे चालक को सक्षम करना:

sudo -i
rmmod nouveau
 

एक रिबूट के बाद: sudo reboot , सत्यापित करें कि ड्राइवर को जारी करके ठीक से स्थापित किया गया है:

lsmod | grep -i nvidia
 

-Next, Nvidia से CUDA पैकेज डाउनलोड करें ...

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
 

-... इसे apt-get से अवगत कराएं और CUDA टूलकिट इंस्टॉल करें:

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cuda
 

-अब हम चलाकर GPU (एस) की स्थिति की जांच कर सकते हैं:

nvidia-smi
 

इसके बाद, हम cuDNN डाउनलोड करते हैं ...

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
 

-... unzip, lib64 की प्रतिलिपि बनाएँ और फ़ोल्डर शामिल करें:

tar -zxf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
sudo rm -R cuda
 

कुछ साफ करने के लिए समय-समय पर डाउनलोड किए गए अभिलेखागार को हटा दें:

rm cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
 

CPU / GPU के साथ Tensorflow स्थापित करने के लिए, यहाँ जाएँ:

https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda

संदर्भ:

1. https://www.lutzroeder.com/blog/2016-12-27-tensorflow-azure 2. https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda