azure紺碧の始まり


備考

Azureは、Microsoftがクラウドコンピューティングサービスを提供しているブランド名です。 Microsoft Azureプラットフォームで提供される主なサービスの一部は次のとおりです。

  • サービスとしてのインフラストラクチャ(IaaS):LinuxおよびWindows Azure仮想マシン
  • サービスとしてのプラットフォーム(PaaS):App Serviceは、アプリ(Webおよびモバイル)開発のための完全なプラットフォームを提供し、
  • クラウドストレージ:SQLとnoSQLストレージサービス
  • ソフトウェアとしてのサービス(SaaS):スケジューラ、バックアップ、分析、機械学習、セキュリティと認証

Azureの主な機能を一目で見るためのインフォグラフィックがあります: https : //azure.microsoft.com/en-us/resources/infographics/azure/ ここで Azureのすべての製品をカテゴリ別にブラウズしてフィルタリングすることができます。

Azure Nシリーズ(GPU):UBUNTU 16.04 LTS上でCUDA、cudnn、Tensorflowをインストール

5時間以上過ごした後、私はこの簡単な解決策を見つけました:

- システムにCUDA対応GPUがあることを確認するには、次のコマンドを実行します。

lspci | grep -i NVIDIA
 

次の例のような出力が表示されます(NVIDIA Tesla K80 / M60カードを表示)。

ここに画像の説明を入力

- ヌーボードライバを無効にする:

sudo -i
rmmod nouveau
 

再起動後sudo reboot し、ドライバが正しくインストールされていることを確認します。

lsmod | grep -i nvidia
 

- 次に、NvidiaからCUDAパッケージをダウンロードしてください。

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
 

-... CUDAツールキットを適切に入手してインストールすることを知らせる:

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cuda
 

- GPUのステータスを確認するには、次のコマンドを実行します。

nvidia-smi
 

次に、 cuDNNをダウンロードします...

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
 

-... unzip、lib64とincludeフォルダをコピーします:

tar -zxf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
sudo rm -R cuda
 

- いくつかのクリーンアップを行い、ダウンロードしたアーカイブを削除する時間:

rm cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
 

CPU / GPUTensorflowをインストールするには、ここをクリックしてください:

https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda

参照:

1. https://www.lutzroeder.com/blog/2016-12-27-tensorflow-azure 2. https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda