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인덱스는 데이터베이스의 쿼리 최적화를 돕기 위해 특정 순서로 정렬 된 테이블 내용에 대한 포인터를 포함하는 데이터 구조입니다. 그들은 책의 색인 (페이지의 행)이 페이지 번호로 색인되는 색인과 유사합니다.

인덱스에는 여러 유형이 있으며 테이블에 만들 수 있습니다. 쿼리의 WHERE 절, JOIN 절 또는 ORDER BY 절에 사용 된 열에 인덱스가 있으면 쿼리 성능이 크게 향상 될 수 있습니다.

Tensorflow가 어떻게 텐서로 인덱싱을 지원하는지, 가능한 경우 num 피 같은 인덱싱과의 차이점 및 유사점을 강조 표시하는 다양한 예가 나와 있습니다.


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