Queryset 은 근본적으로 데이터베이스 쿼리를 컴파일하여 Model 에서 파생 된 객체의 목록입니다.
데이터베이스 테이블이 커짐에 따라 쿼리 결과를 고정 된 수 또는 백분율로 제한하는 것이 유용한 경우가 많습니다. 이 작업은 SQL Server의 TOP 키워드 또는 OFFSET FETCH 절을 사용하여 수행 할 수 있습니다.
Set 객체를 사용하면 프리미티브 값이나 객체 참조와 상관없이 모든 유형의 고유 한 값을 저장할 수 있습니다.
집합 객체는 값의 모음입니다. 삽입 순서에 따라 요소의 요소를 반복 할 수 있습니다. 설정의 값은 한 번만 발생할 수 있습니다; Set의 컬렉션에서 고유합니다. 고유 한 값은 SameValueZero 비교 알고리즘을 사용하여 구별됩니다.
매개 변수 세트 는 가능한 매개 변수 조합을 제한하거나 하나 이상의 매개 변수가 선택 될 때 매개 변수 사용을 시행하는 데 사용됩니다.
예제는 매개 변수 세트의 사용 및 이유를 설명합니다.
이 섹션에서는 팬더를 사용하여 외부 데이터 파일을 읽고, 하위 설정하고 작성하는 기본 코드를 보여줍니다.
기계 학습 문제는 제한된 컴퓨팅 리소스, 특히 메모리가있는 대량의 교육 데이터를 처리해야하는 경우가 있습니다. 전체 트레이닝 세트를 메모리에로드 할 수있는 것은 아닙니다. 다행스럽게도 Keras의 fit_generator 메소드, Python 생성기 및 HDF5 파일 형식을 사용하여 처리 할 수 있습니다.