TensorFlow / Theano 심볼릭 함수를 정의하여 각 데이터 포인트에 대한 스칼라를 반환하고 다음 두 개의 인수 (true 값의 텐서, 해당 예측 값의 텐서)를 정의하여 Keras에서 사용자 지정 손실 함수 및 메트릭을 만들 수 있습니다.
손실 / 메트릭 (표시 및 최적화 용)은 배치의 모든 데이터 포인트에 대한 손실 / 메트릭의 평균으로 계산됩니다.