deep-learningAan de slag met deep-learning


Opmerkingen

Deze sectie biedt een overzicht van wat diepgaand leren is en waarom een ontwikkelaar het misschien wil gebruiken.

Het moet ook alle grote onderwerpen binnen deep-learning vermelden en een link naar de gerelateerde onderwerpen. Omdat de documentatie voor diepgaand leren nieuw is, moet u mogelijk eerste versies van die gerelateerde onderwerpen maken.

Installatie of instellingen

Gedetailleerde instructies voor het instellen of installeren van deep-learning framework.

De meeste frameworks ondersteunen interfaces in verschillende talen:

Elk framework bevat een aan de slag en een voorbeeld van het uitvoeren van een model op de MNIST- gegevensset. Het wordt aanbevolen om eerst het MNIST-voorbeeld uit te proberen, omdat dit een idee van het raamwerk geeft.

Stackoverflow-documentatie bevat al een startpagina voor de volgende frameworks:

Caffe begint

Tensorflow begint

Theano begint

Keras begint

Bronnen om diep leren te leren:

  • Deep Learning Book ( link ): Geschreven door enkele van de meest ervaren deep learning-onderzoekers. Het is een uitstekende bron om eerst te leren over diep leren en ook om te leren over nieuwe en fascinerende onderwerpen in diep leren.
  • Deep Learning Tutorial ( link ): een meer diepgaande uitleg van deep learning en zijn afhankelijkheid van machine learning voor theano. Alle concepten die hier worden uitgelegd, zijn echter van toepassing op de andere kaders.
  • Neural Network CLass ( Link ): dit is een meer diepgaande cursus over neurale netwerken. Dit is een meer geavanceerde bron voor meer informatie over neurale netwerken, CRF's, Boltzmann-machines en diep leren.