azureНачало работы с лазурным


замечания

Azure - это торговая марка, в которой Microsoft предлагает свои услуги облачных вычислений. Некоторые из основных услуг, предлагаемых на платформе Microsoft Azure:

  • Инфраструктура как услуга (IaaS): Linux и Windows Azure Virtual Machines
  • Платформа как услуга (PaaS): Служба приложений предоставляет полную платформу для разработки приложений (Web и мобильных)
  • Облачное хранилище: службы хранения SQL и noSQL
  • Программное обеспечение как услуга (SaaS): планировщик, резервное копирование, аналитика, машинное обучение, безопасность и аутентификация

Вот инфографика для просмотра основных предложений Azure: https://azure.microsoft.com/en-us/resources/infographics/azure/ . И здесь вы можете просматривать и фильтровать все продукты Azure по категориям.

Azure N-series (GPU): установить CUDA, cudnn, Tensorflow на UBUNTU 16.04 LTS

Проведя более 5 часов, я нашел это простое решение:

-Чтобы убедиться, что в системе есть графический процессор с поддержкой CUDA, выполните следующую команду:

lspci | grep -i NVIDIA
 

Вы увидите вывод, аналогичный приведенному ниже примеру (показывающий карту NVIDIA Tesla K80 / M60):

введите описание изображения здесь

-Удаление драйвера нувориша:

sudo -i
rmmod nouveau
 

-После перезагрузки : перезагрузка sudo reboot , убедитесь, что драйвер установлен правильно, выпуская:

lsmod | grep -i nvidia
 

-Следуем, загрузите пакет CUDA из Nvidia, ...

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
 

-... сообщить ему apt-get и установить CUDA Toolkit:

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cuda
 

- Теперь мы можем проверить состояние GPU (ы), запустив:

nvidia-smi
 

Затем мы загружаем cuDNN ...

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
 

-... разархивировать, скопировать lib64 и включить папки:

tar -zxf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include/
sudo rm -R cuda
 

-Изменение времени для очистки и удаления загруженных архивов:

rm cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64-deb
rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
 

Чтобы установить Tensorflow с CPU / GPU , перейдите сюда:

https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda

Ссылка:

1. https://www.lutzroeder.com/blog/2016-12-27-tensorflow-azure 2. https://www.tensorflow.org/install/install_linux#installing_with_anaconda