shiny闪亮的入门

备注

包括情节

包括在你的shinyApp地块的最简单的方法是使用plotOutput 在UI和renderPlot 在服务器中。这将适用于基本图形以及ggPlot

library(shiny)
library(ggplot2)

ui <- fluidPage(
  plotOutput('myPlot'),
  plotOutput('myGgPlot')
)

server <- function(input, output, session){
  output$myPlot = renderPlot({
    hist(rnorm(1000))
  })
  output$myGgPlot <- renderPlot({
    ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) + geom_point()
  })
}

shinyApp(ui, server)
 

包括表格

DT包中最容易包含表， DT包是JavaScript库DataTables的R接口。

library(shiny)
library(DT)

ui <- fluidPage(
  dataTableOutput('myTable')
)

server <- function(input, output, session){
  output$myTable <- renderDataTable({
    datatable(iris)
  })
}

shinyApp(ui, server)
 

安装或设置

Shiny可以作为独立应用程序在本地计算机上运行，​​在可以为多个用户（使用闪亮服务器）或shinyapps.io提供闪亮应用程序的服务器上运行 。

1. 在本地计算机上安装Shiny：在R / RStudio中，如果从CRAN安装，则运行install.packages("shiny") ，如果从RStudio Github存储库安装，则运行devtools::install_github("rstudio/shiny") 。 Github存储库托管Shiny的开发版本，与CRAN版本相比可能具有更多功能，但它也可能不稳定。

简单应用

每个shiny 应用程序包含两个部分：用户界面定义（ UI ）和服务器脚本（ server ）。此示例显示如何从UI或服务器打印“Hello world”。

UI.R

在UI中，您可以放置​​一些视图对象（div，输入，按钮等）。

library(shiny)

# Define UI for application print "Hello world" 
shinyUI(

  # Create bootstrap page 
  fluidPage(
    
    # Paragraph "Hello world"
    p("Hello world"),

    # Create button to print "Hello world" from server
    actionButton(inputId = "Print_Hello", label = "Print_Hello World"),

    # Create position for server side text
    textOutput("Server_Hello")
    
  )
)
 

Server.R

在服务器脚本中，您可以定义操作数据或侦听操作的方法。

# Define server logic required to print "Hello World" when button is clicked
shinyServer(function(input, output) {
  
  # Create action when actionButton is clicked
  observeEvent(input$Print_Hello,{

    # Change text of Server_Hello
    output$Server_Hello = renderText("Hello world from server side")
  })
  
  
})
 

怎么跑？

您可以通过多种方式运行您的应用：

1. 创建两个不同的文件并将它们放在一个目录中，然后使用runApp('your dir path')
2. 您可以定义两个变量（例如ui和server），然后使用shinyApp(ui,server) 来运行您的应用程序

结果

在此示例中，您将看到一些文本和一个按钮：

按下按钮后服务器响应：

我什么时候使用闪亮的？

1. 我对一些数据进行了一些数据分析，并且团队中有许多“非编码”人员，他们拥有类似我的数据，并且具有类似的分析要求。在这种情况下，我可以构建一个带有闪亮的Web应用程序，它接收用户特定的输入数据文件，并生成分析。
2. 我需要与团队中的其他人共享分析数据或相关情节。有光泽的网络应用程序在这种情况下非常有用。
3. 我没有丰富的Web应用程序编程经验，但需要快速组装一个简单的界面。通过简单的UI和服务器元素以及最少的编码来拯救。
4. 交互式元素允许用户探索与他们相关的数据元素。例如，您可以为整个公司加载数据，但每个部门都有一个下拉菜单，如“销售”，“生产”，“财务”，可以按照用户想要查看的方式汇总数据。另一种方法是生成一个包含每个部门分析的大量报告包，但他们只阅读他们的章节和总数。

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