stanford-nlpstanford-nlp入門

備註

GitHub的基本設置

這個例子討論瞭如何從GitHub倉庫設置CoreNLP。 GitHub代碼具有比官方版本更新的功能，但可能不穩定。此示例將指導您下載，構建和運行CoreNLP的簡單命令行調用。

先決條件：

• Java 8或更新版本。
• Apache Ant
• 混帳
• 例如：Bash或類似的shell，以及wget或curl

腳步：

1. 克隆CoreNLP Git存儲庫：

   git clone git@github.com:stanfordnlp/CoreNLP.git
    

2. 輸入CoreNLP目錄：

   cd CoreNLP
    

3. 將項目構建為自包含的jar文件。最簡單的方法是：

   ant jar
    

4. 下載最新型號。

   wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-models-current.jar
    

   或者使用curl（macOS上默認獲得的）：

   curl -O http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-models-current.jar
    

5. 設置類路徑。如果您使用的是IDE，則應在IDE中設置類路徑。

   export CLASSPATH="$CLASSPATH:javanlp-core.jar:stanford-corenlp-models-current.jar";
   for file in `find lib -name "*.jar"`; do export CLASSPATH="$CLASSPATH:`realpath $file`"; done
    

   如果你經常使用CoreNLP，這是一個有用的行，你的~/.bashrc （或等效的）文件，將目錄/path/to/corenlp/ 替換為你解壓縮CoreNLP的適當路徑（3個替換）：

   export CLASSPATH="$CLASSPATH:/path/to/corenlp/javanlp-core.jar:/path/to/corenlp/stanford-corenlp-models-current.jar";
   for file in `find /path/to/corenlp/lib -name "*.jar"`; do export CLASSPATH="$CLASSPATH:`realpath $file`"; don
    

6. 試試看！例如，以下內容將生成一個簡單的文本文件進行註釋，並在此文件上運行CoreNLP。輸出將作為JSON文件保存到input.txt.out 。請注意，CoreNLP需要相當多的內存。在大多數情況下，你應該給它至少2GB（ -mx2g ）。

   echo "the quick brown fox jumped over the lazy dog" > input.txt
   java -mx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -outputFormat json -file input.txt
    

官方發布的基本設置

這個例子討論瞭如何從最新的官方版本中設置CoreNLP。此示例將指導您下載程序包，並運行CoreNLP的簡單命令行調用。

先決條件：

• Java JVM 8.命令java -version 應該成功完成，例如： java version“1.8.0_92” 。
• Zip工具
• 例如：Bash或類似的shell，以及wget

腳步：

1. 下載CoreNLP zip文件： http ：//stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html#download：

   wget http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip
    

2. 解壓縮版本：

   unzip stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip
    

3. 輸入新解壓縮的目錄：

   cd stanford-corenlp-full-2015-12-09
    

4. 設置類路徑。如果您使用的是IDE，則應在IDE中設置類路徑。

   for file in `find . -name "*.jar"`; do export CLASSPATH="$CLASSPATH:`realpath $file`"; done
    

   如果你經常使用CoreNLP，這是一個有用的行，你的~/.bashrc （或等效的）文件，將目錄/path/to/corenlp/ 替換為你解壓縮CoreNLP的適當路徑：

   for file in `find /path/to/corenlp/ -name "*.jar"`; do export CLASSPATH="$CLASSPATH:`realpath $file`"; done
    

5. 試試看！例如，以下內容將生成一個簡單的文本文件進行註釋，並在此文件上運行CoreNLP。輸出將作為JSON文件保存到input.txt.out 。請注意，CoreNLP需要相當多的內存。在大多數情況下，你應該給它至少2GB（ -mx2g ）。

   echo "the quick brown fox jumped over the lazy dog" > input.txt
   java -mx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -outputFormat json -file input.txt
    

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