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numpynumpy.cross


Syntax

  • numpy.cross(a, b) # Kreuzprodukt von a und b (oder Vektoren in a und b )
  • numpy.cross(a, b, axisa=-1) #cross Produkt von Vektoren in a mit b , st Vektoren in a sind entlang der Achsenachse angeordnet
  • numpy.cross(a, b, axisa=-1, axisb=-1, axisc=-1) # Kreuzprodukte der Vektoren in a und b , Ausgabevektoren entlang der durch axisc angegebenen Achse
  • numpy.cross(a, b, axis=None) # Kreuzprodukte von Vektoren in a und b , Vektoren in a , b und in Ausgabe entlang der Achsenachse

Parameter

Säule Säule
a, b Bei der einfachsten Verwendung sind a und b zwei 2- oder 3-Element-Vektoren. Sie können auch Arrays von Vektoren sein (dh zweidimensionale Matrizen). Wenn a ein Array und 'b' ein Vektor ist, gibt cross(a,b) ein Array zurück, dessen Elemente die Kreuzprodukte jedes Vektors in a mit dem Vektor b . b ist ein Array und a ist ein einzelner Vektor. cross(a,b) gibt ein Array zurück, dessen Elemente die Kreuzprodukte von a mit jedem Vektor in b . a und b können beide Arrays sein, wenn sie die gleiche Form haben. In diesem Fall gibt cross(a,b) cross(a[0],b[0]), cross(a[1], b[1]), ...
Axisa / b Wenn a ein Array ist, kann es Vektoren haben, die auf der am schnellsten variierenden Achse, der langsamsten variierenden Achse oder etwas dazwischen angeordnet sind. axisa teilt cross() wie die Vektoren in a . Standardmäßig nimmt es den Wert der am langsamsten variierenden Achse. axisb funktioniert genauso mit Eingabe b . Wenn die Ausgabe von cross() ein Array sein wird, können die Ausgabevektoren unterschiedliche Array-Achsen haben; axisc teilt cross wie die Vektoren in ihrem Ausgabearray angeordnet werden. Standardmäßig gibt axisc die am axisc veränderliche Achse an.
Achse Ein komfortabler Parameter, der axisa , axisb und axisc auf den gleichen Wert axisb , falls gewünscht. Wenn die axis und einer der anderen Parameter in dem Aufruf vorhanden sind, überschreibt der Wert der axis die anderen Werte.

numpy.cross Verwandte Beispiele