Tutoriel par Examples: cuda



Cet exemple montre comment créer un programme simple qui additionnera deux tableaux int à CUDA. Un programme CUDA est hétérogène et comprend des parties exécutées à la fois sur le processeur et sur le GPU. Les parties principales d’un programme utilisant CUDA sont similaires aux programmes CPU et...
Ce programme CUDA simple montre comment écrire une fonction qui s'exécutera sur le GPU (aka "device"). Le CPU, ou "host", crée des threads CUDA en appelant des fonctions spéciales appelées "noyaux". Les programmes CUDA sont des programmes C ++ avec une syntaxe supp...
Après avoir passé plus de 5 heures, j'ai trouvé cette solution simple: -Pour vérifier que le système dispose d'un GPU compatible CUDA, exécutez la commande suivante: lspci | grep -i NVIDIA Vous verrez une sortie similaire à l'exemple suivant (montrant une carte NVIDIA Tesla K80 / M60...
Pour vous assurer que le processus TensorFlow en version GPU ne fonctionne que sur CPU: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1" import tensorflow as tf Pour plus d'informations sur CUDA_VISIBLE_DEVICES , consultez cette réponse ou la documentation CUDA .
#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include "cuda.h" #include <device_functions.h> #include <cuda_runtime_api.h> #include<stdio.h> #include <cmath> #include<stdlib.h> #include<iostream> #include...

Page 1 de 1