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numpyAlgèbre linéaire avec np.linalg


Remarques

Depuis la version 1.8, plusieurs routines de np.linalg peuvent fonctionner sur une «pile» de matrices. Autrement dit, la routine peut calculer les résultats pour plusieurs matrices si elles sont empilées ensemble. Par exemple, A est interprété comme deux matrices empilées 3 par 3:

np.random.seed(123)
A = np.random.rand(2,3,3)
b = np.random.rand(2,3)
x = np.linalg.solve(A, b)

print np.dot(A[0,:,:], x[0,:])
# array([ 0.53155137,  0.53182759,  0.63440096])

print b[0,:]
# array([ 0.53155137,  0.53182759,  0.63440096])

Les documents officiels np spécifient via des spécifications de paramètres telles a : (..., M, M) array_like .

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