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numpynumpy.cross


Sintassi

  • numpy.cross(a, b) prodotto # croce di A e B (o vettori in A e B)
  • numpy.cross(a, b, axisa=-1) #cross prodotto di vettori in a con b , i vettori in a sono disposti lungo l'asse axisa
  • numpy.cross(a, b, axisa=-1, axisb=-1, axisc=-1) prodotti # trasversali di vettori in un e b, vettori di uscita disposte lungo l'asse specificato da axisc
  • numpy.cross(a, b, axis=None) prodotti # trasversali di vettori in A e B, i vettori in a, b, e in uscita disposti lungo l'asse asse

Parametri

Colonna Colonna
a, b Nell'uso più semplice, a e b sono due vettori a 2 o 3 elementi. Possono anche essere array di vettori (cioè matrici bidimensionali). Se a è un array e 'b' è un vettore, cross(a,b) restituisce un array i cui elementi sono i prodotti incrociati di ciascun vettore in a con il vettore b . La b è una matrice e a è un singolo vettore, la cross(a,b) restituisce una matrice i cui elementi sono i prodotti incrociati di a con ciascun vettore in b . a e b possono essere entrambi array se hanno la stessa forma. In questo caso, cross(a,b) restituisce cross(a[0],b[0]), cross(a[1], b[1]), ...
Axisa / b Se a è un array, può avere vettori disposti attraverso l'asse che varia più rapidamente, l'asse di variazione più lento o qualcosa in mezzo. axisa dice a cross() come sono disposti i vettori in a . Di default, prende il valore dell'asse che varia più lentamente. axisb funziona allo stesso modo con l'input b . Se l'output di cross() sta per essere un array, i vettori di output possono essere disposti su diversi assi dell'array; axisc dice cross come disporre i vettori nella sua matrice di uscita. Per impostazione predefinita, axisc indica l'asse che varia più lentamente.
asse Un parametro di convenienza che imposta axisa , axisb e axisc tutti sullo stesso valore, se desiderato. Se l' axis e uno qualsiasi degli altri parametri sono presenti nella chiamata, il valore axis annullerà gli altri valori.

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