Looking for numpy Answers? Try Ask4KnowledgeBase
Looking for numpy Keywords? Try Ask4Keywords
numpynp.linalgを使った線形代数
備考
バージョン1.8では、 np.linalgいくつかのルーチンは、行列の「スタック」上で動作することができます。つまり、複数の行列が積み重ねられている場合、ルーチンは結果を計算できます。たとえば、 Aは2つの積み重ねられた3行3列の行列として解釈されます。
np.random.seed(123)
A = np.random.rand(2,3,3)
b = np.random.rand(2,3)
x = np.linalg.solve(A, b)
print np.dot(A[0,:,:], x[0,:])
# array([ 0.53155137, 0.53182759, 0.63440096])
print b[0,:]
# array([ 0.53155137, 0.53182759, 0.63440096])
公式のnpドキュメントはa : (..., M, M) array_likeようなパラメータ指定を介してこれを指定していますa : (..., M, M) array_like 。
np.linalgを使った線形代数 関連する例
This modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation created by following contributors and released under CC BY-SA 3.0
This website is not affiliated with Stack Overflow
Email: tutorialpedia@outlook.com