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스탠포드 CoreNLP

Stanford CoreNLP 는 많은 핵심 NLP 작업을 지원하는 널리 사용되는 Natural Language Processing 툴킷입니다.

프로그램을 다운로드하고 설치하려면 릴리스 패키지를 다운로드하고 클래스 경로에 필요한 *.jar 파일을 포함 시키거나 Maven 중심의 종속성을 추가하십시오. 자세한 내용 은 다운로드 페이지 를 참조하십시오. 예 :

curl http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip -o corenlp.zip
unzip corenlp.zip
cd corenlp
export CLASSPATH="$CLASSPATH:`pwd`/*
 

CoreNLP 도구를 실행하는 방법으로는 (1) 기본 완벽하게 사용자 정의 가능한 API 사용 , (2) Simple CoreNLP API 사용 또는 (3) CoreNLP 서버 사용 중 지원되는 세 가지 방법이 있습니다. 각각에 대한 간단한 사용 예가 아래에 나와 있습니다. 동기를 부여하는 유스 케이스로서,이 예제는 문장의 구문 분석을 예측하는 것입니다.

1. CoreNLP API

   public class CoreNLPDemo {
     public static void main(String[] args) {
   
       // 1. Set up a CoreNLP pipeline. This should be done once per type of annotation,
       //    as it's fairly slow to initialize.
       // creates a StanfordCoreNLP object, with POS tagging, lemmatization, NER, parsing, and coreference resolution 
       Properties props = new Properties();
       props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, parse");
       StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
   
       // 2. Run the pipeline on some text.
       // read some text in the text variable
       String text = "the quick brown fox jumped over the lazy dog"; // Add your text here!
       // create an empty Annotation just with the given text
       Annotation document = new Annotation(text);
       // run all Annotators on this text
       pipeline.annotate(document);
   
       // 3. Read off the result
       // Get the list of sentences in the document
       List<CoreMap> sentences = document.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class);
       for (CoreMap sentence : sentences) {
         // Get the parse tree for each sentence
         Tree parseTree = sentence.get(TreeAnnotations.TreeAnnotation.class);
         // Do something interesting with the parse tree!
         System.out.println(parseTree);
       }
   
     }
   }
   

2. 간단한 CoreNLP

   public class CoreNLPDemo {
     public static void main(String[] args) {
       String text = "The quick brown fox jumped over the lazy dog");  // your text here!
       Document document = new Document(text);  // implicitly runs tokenizer
       for (Sentence sentence : document.sentences()) {
         Tree parseTree = sentence.parse();  // implicitly runs parser
         // Do something with your parse tree!
         System.out.println(parseTree);
       }
     } 
   }
   

3. CoreNLP 서버

   다음을 사용하여 서버를 시작하십시오 (클래스 경로를 적절히 설정하십시오).

   java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer [port] [timeout]
    

   주어진 애노 테이터 세트에 대해 JSON 형식의 출력을 가져 와서 표준 출력으로 출력합니다.

    wget --post-data 'The quick brown fox jumped over the lazy dog.' 'localhost:9000/?properties={"annotators":"tokenize,ssplit,parse","outputFormat":"json"}' -O -
    

   구문 분석 트리를 JSON에서 가져 오려면 JSON을 sentences[i].parse 로 이동하면됩니다.

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