ggplot2ggplot2入门


备注

本节概述了ggplot2是什么,以及开发人员可能想要使用它的原因。

它还应该提到ggplot2中的任何大型主题,并链接到相关主题。由于ggplot2的文档是新的,您可能需要创建这些相关主题的初始版本。

ggplot2的基本示例

我们在mtcars数据集上显示了类似于线性回归的图 。首先使用默认值并使用一些自定义参数。

#help("mtcars")
fit <- lm(mpg ~ wt, data = mtcars)
bs <- round(coef(fit), 3) 
lmlab <- paste0("mpg = ", bs[1],
                ifelse(sign(bs[2])==1, " + ", " - "), abs(bs[2]), " wt ")
#range(mtcars$wt)
library("ggplot2")

#with defaults
ggplot(aes(x=wt, y=mpg), data = mtcars) +  
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, formula = y ~ x)
 

在此处输入图像描述

#some customizations
ggplot(aes(x=wt, y=mpg,colour="mpg"), data = mtcars) +  
geom_point(shape=21,size=4,fill = "blue",alpha=0.55, color="red") +
scale_x_continuous(breaks=seq(0,6, by=.5)) +
geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="darkgreen", formula = y ~ x) +
geom_hline(yintercept=mean(mtcars$mpg), size=0.4, color="magenta") +
xlab("Weight (1000 lbs)") + ylab("Miles/(US) gallon") +
labs(title='Linear Regression Example',
     subtitle=lmlab,
     caption="Source: mtcars") +
annotate("text", x = 4.5, y = 21, label = "Mean of mpg") +
annotate("text", x = 4.8, y = 12, label = "Linear adjustment",color = "red") +
theme_bw() 
 

在此处输入图像描述

请参阅ggplot2中的其他示例

如何安装和运行ggplot2

要为R安装安装和加载当前稳定版本的ggplot2 ,请使用:

# install from CRAN
install.packages("ggplot2")
 

从github使用安装开发版本

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("hadley/ggplot2")
 

加载到当前的R会话中,并举例说明。