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wekaErste Schritte mit Weka


Bemerkungen

Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über das, was weka ist und warum ein Entwickler es verwenden möchte.

Es sollte auch alle großen Themen innerhalb von weka erwähnen und auf die verwandten Themen verweisen. Da die Dokumentation für weka neu ist, müssen Sie möglicherweise erste Versionen dieser verwandten Themen erstellen.

Installation oder Setup

Weka ist eine Sammlung von Machine Learning-Algorithmen für Data Mining-Aufgaben. Die Algorithmen können entweder direkt auf ein Dataset angewendet oder von Ihrem eigenen Java-Code aus aufgerufen werden. Weka enthält Werkzeuge zur Datenvorverarbeitung, Klassifizierung, Regression, Clustering, Assoziationsregeln und Visualisierung. Es eignet sich auch für die Entwicklung neuer maschineller Lernprogramme.

Weka herunterladen und installieren

Es gibt zwei Versionen von Weka: Weka 3.8 ist die neueste stabile Version und Weka 3.9 ist die Entwicklungsversion. Für den blutenden Rand können auch nächtliche Schnappschüsse heruntergeladen werden.

Stabile Versionen erhalten nur Fehlerbehebungen, während die Entwicklungsversion neue Funktionen erhält. Weka 3.8 und 3.9 verfügen über ein Paketverwaltungssystem, das es der Weka-Community erleichtert, neue Funktionen zu Weka hinzuzufügen. Das Paketverwaltungssystem erfordert eine Internetverbindung, um Pakete herunterzuladen und zu installieren.

Sie können die Anwendung für Windows / MacOS / Linux hier herunterladen.

Integrieren Sie die WEKA-Bibliothek in Ihren Code:

pox.xml:

<dependency>
    <groupId>nz.ac.waikato.cms.weka</groupId>
    <artifactId>weka-dev</artifactId>
    <version>3.9.1</version>
</dependency>
 

gradle:

compile group: 'nz.ac.waikato.cms.weka', name: 'weka-dev', version: '3.9.1'