opencvUsando los clasificadores en cascada en Java

Sintaxis

• CascadeClassifier cascade = new CascadeClassifier ("cascade.xml"); // Crea un clasificador en cascada desde cascade.xml
• Mat image = Imgcodecs.imread ("image.png"); // Convierte image.png en un objeto Mat (Matrix)
• Detecciones de MatOfRect = nuevo MatOfRect (); // Crea un archivo vacío MatOfRect (Matriz de rectángulos), utilizado como salida para nuestras clases de detección
• detections.toArray (); // Devuelve una matriz de objetos Rect que se pueden iterar sobre
• Imgproc.rectangle (imagen, nuevo punto (rect.x, rect.y), nuevo punto (rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), nuevo escalar (0, 255, 0)); // Dibuja un rectángulo con contorno verde desde las ubicaciones x e y del primer punto hasta las ubicaciones x e y del segundo punto en la "imagen" del objeto Mat. "rect" es un objeto Rect, generalmente proporcionado por detections.toArray (). Utiliza la clase de puntos de OpenCV.
• Imgcodecs.imwrite ("output.png", imagen); // Escribe el objeto Mat modificado "imagen" en la "salida.png"
• CascadeClassifier.detectMultiScale (imagen, detecciones); // Detecta cualquier objeto en la "imagen" del objeto Mat y genera las detecciones en el objeto "detecciones" MatOfRect
• CascadeClassifier.detectMultiScale (imagen, detecciones, scaleFactor , minNeighbors , flags , minSize , maxSize ); // Realiza una detección con parámetros adicionales. Vea los detalles abajo.
• Imgproc.ellipse (imagen, centro, ejes, 0, 0, 360, nuevo Scalar (255, 0, 255), espesor, tipo de línea, 0); // Dibuja una elipse en la imagen en el center punto. Utiliza la clase de puntos de OpenCV.

Parámetros

Usando los clasificadores en cascada en Java Ejemplos relacionados

• Convertir un objeto Mat en un objeto BufferedImage
• Detectar imágenes desde un dispositivo de video
• Detecciones en Detecciones
• Obtención de una imagen estática, detección de elementos en ella y salida de los resultados.

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