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wekaErrores fáciles de cometer al usar KnowledgeFlow


Introducción

Weka KnowledgeFlow (KF) es una excelente interfaz para usar. Sin embargo, el manual de Weka no cubre todos los detalles del uso de KF. Aquí sería un lugar para recopilar esos pequeños trucos o detalles que aprendí de los errores que cometí o cometeré a medida que pase el tiempo. ¡Muchas gracias a la gente de Wekalist (especialmente Mark Hall, Eibe Frank) por construir un maravilloso entorno de aprendizaje para Weka!

Observaciones

EntrenamientoSetMaker y TestSetMaker

  1. un ClassAssigner debe estar vinculado entre ArffLoader y TrainingSetMaker o TestSetMaker .

ArffSaver

  1. Para guardar el conjunto de datos en un archivo arff con éxito, es más seguro establecer relationNameForFilename en False dentro de la configuración de ArffSaver .

¿Cómo usar TimeSeriesForecasting en KnowledgeFlow?

  1. Abra KnowledgeFlow, cargue el conjunto de datos con ArffLoader
  2. Vaya a configuración, verifique la perspectiva de pronóstico de series de tiempo, haga clic con el botón derecho en ArffLoader para enviar a toda perspectiva
  3. Ir a la perspectiva de pronóstico de series de tiempo para configurar un modelo
  4. Ejecutar el modelo y copiar el modelo al portapapeles.
  5. ctrl + v, y haga clic para pegar el modelo en el lienzo del proceso de minería de datos
  6. guardar predicción junto con datos originales con ArffSaver

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