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wekaWekaのRの使い方


備考

なぜWekaでRを使うのですか?

  1. Rはデータを前処理するための強力なツールです
  2. Rには数多くの図書館があり、成長を続ける
  3. WekaのRは、簡単にデータを取得し、処理し、Wekaにシームレスに渡すことができます

WekaでRを設定する方法

Macユーザーの場合

  1. 古いinfo.PlistをMark Hallから与えられた新しい情報に置き換えてください

  2. Rをダウンロードしてインストールする

  3. Rの内側にrJavaをインストールする

    install.packages( 'rJava')

  4. Weka Package Manager RpluginしてRpluginをインストールする

  5. weka 3-8-0フォルダ(使用しているバージョンの場合)に移動し、その端末を開き、

  6. 次の2行のコードを実行します(Michael Hallのおかげで)

    export R_HOME = /ライブラリ/ Frameworks / R.framework / Resources
    java -Xss10M -Xmx4096M -cp:weka.jar weka.gui.GUIChooser

  7. wekaを使って作業したいディレクトリの中で、上記のコードをweka_r.shという名前のファイルに保存します

  8. 実行可能にするには、このディレクトリの端末の中で以下のコードを実行してください:

    chmod a + x weka_r.sh

  9. weka.jar 3-8-0のweka.jarをディレクトリに貼り付け、以下のコードを実行します。

    ./weka_r.sh

今、あなたは行く準備ができています。次回は、ディレクトリの端末に行き、. ./weka_r.shを実行してWekaを./weka_r.shてRを開始する必要があります。


Wekaからデータを受け取る方法は?

ターミナルからWekaを開きます
Weka 3-8-0ディレクトリにWeka 3-8-0 、その端末を開いて、次のコードを実行します:

java -jar weka.jar

Weka Explorerによるデータ

  1. preprocessパネルでopen fileクリックし、 weka data folderからデータファイルを選択しweka data folder
  2. R consoleパネルに移動し、 R console box Rスクリプトを入力しR console box

Weka KnowledgeFlowによるデータ

  1. Data mining processesパネルで、 Data mining processes DataSourcesをクリックしてArffLoaderを選択し、キャンバスにクリックします。
  2. ArffLoaderをダブルクリックしてデータファイルをロードします
  3. Scriptingパネルで、 RscriptExecutorをキャンバスにクリックします
  4. option + ArffLoaderクリックし、 dataset選択してから、 RScript Executorをクリックしてリンクします
  5. [ RScript Executor ]をダブルクリックしてRスクリプトを入力するか、
  6. Settingsをクリックし、 R Scriptingを選択してwekaのデータでRコンソールを使用します

Rコードを再生する

  1. ExplorerまたはKnowledgeFlowでiris.arffをロードします。
  2. 上記のPlotting inside R Console例でPlotting inside R Consoleみてください

WekaのRの使い方 関連する例