wekaKnowledgeFlowを使用すると簡単に間違いが生じます
前書き
Weka KnowledgeFlow（KF）は使いやすいインターフェイスです。しかし、Wekaのマニュアルでは、KFの使用に関するすべての細部については触れていません。時間が経つにつれて、私がやった、あるいは間違いから学んだ小さなトリックや細部を集める場所があります。 Wekaの素晴らしい学習環境を構築するために、Wekalistの人々（特にMark Hall、Eibe Frank）に感謝します！
備考
TrainingSetMakerおよびTestSetMaker
-
ClassAssignerは、ArffLoaderとTrainingSetMakerまたはTestSetMaker間でリンクする必要があります。
ArffSaver
- データセットをarffファイルに保存するには、ArffSaverの設定で
relationNameForFilenameをFalseに設定する方がArffSaverです。
KnowledgeFlowでTimeSeriesForecastingを使用するには？
- knowledgeFlowを開き、ArffLoaderでデータセットをロードする
- 設定に行き、時系列予測パースペクティブをチェックし、ArffLoaderを右クリックしてすべてのパースペクティブに送信する
- モデルを設定する時系列予測の視点に行く
- モデルを実行し、モデルをクリップボードにコピーする
- ctrl + vをクリックしてモデルをデータマイニングプロセスキャンバスに貼り付けます
- ArffSaverを使用して元のデータとともに予測を保存
KnowledgeFlowを使用すると簡単に間違いが生じます 関連する例
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