wekaweka 시작하기


비고

이 섹션에서는 weka의 개념과 개발자가 왜 그것을 사용하고 싶어하는지에 대한 개요를 제공합니다.

또한 weka 내의 큰 주제를 언급하고 관련 주제에 링크해야합니다. weka의 문서는 새로운 것이므로 관련 주제의 초기 버전을 만들어야 할 수도 있습니다.

설치 또는 설정

Weka는 데이터 마이닝 작업을위한 기계 학습 알고리즘 모음입니다. 알고리즘은 데이터 세트에 직접 적용하거나 자신의 Java 코드에서 호출 할 수 있습니다. Weka는 데이터 사전 처리, 분류, 회귀, 클러스터링, 연결 규칙 및 시각화를위한 도구를 포함합니다. 또한 새로운 기계 학습 체계를 개발하는 데에도 적합합니다.

Weka 다운로드 및 설치

Weka에는 두 가지 버전이 있습니다. Weka 3.8은 최신 안정 버전이며 Weka 3.9는 개발 버전입니다. 블리딩 에지를 위해 야간 스냅 샷을 다운로드 할 수도 있습니다.

안정 버전은 버그 수정 만 받고 개발 버전은 새로운 기능을 제공받습니다. Weka 3.8 및 3.9는 Weka 커뮤니티가 Weka에 새로운 기능을 쉽게 추가 할 수있게 해주는 패키지 관리 시스템을 특징으로합니다. 패키지 관리 시스템은 패키지를 다운로드하고 설치하기 위해 인터넷 연결이 필요합니다.

Windows / MacOS / Linux 용 응용 프로그램은 여기에서 다운로드 할 수 있습니다.

코드에 WEKA 라이브러리 통합 :

pox.xml :

<dependency>
    <groupId>nz.ac.waikato.cms.weka</groupId>
    <artifactId>weka-dev</artifactId>
    <version>3.9.1</version>
</dependency>
 

gradle :

compile group: 'nz.ac.waikato.cms.weka', name: 'weka-dev', version: '3.9.1'