Tutoriel par Examples: cpu



Ajoutez le code suivant dans votre programme principal. var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile `file`") var memprofile = flag.String("memprofile", "", "write memory profile to `file`") func main() { flag...
// Sets the CPU profiling rate to hz samples per second // If hz <= 0, SetCPUProfileRate turns off profiling runtime.SetCPUProfileRate(hz) // Controls the fraction of goroutine blocking events that are reported in the blocking profile // Rate = 1 includes every blocking event in the profil...
Le site officiel contient un bon exemple d'applications: https://www.opencpu.org/apps.html Le code suivant est utilisé pour servir une session R: library(opencpu) opencpu$start(port = 5936) Une fois ce code exécuté, vous pouvez utiliser les URL pour accéder aux fonctions de la session R. Le...
Ubuntu: $ cat /proc/cpuinfo Échantillon sortie: processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 15 model name : Intel(R) Core(TM)2 Quad CPU Q6600 @ 2.40GHz stepping : 11 cpu MHz : 1596.000 cache size : 4096 KB physical id : 0 siblings ...
En utilisant des outils comme lscpu, lscpu est un moyen facile d'obtenir des informations sur le processeur. $ lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian CPU(s): 4 On-line CPU(s) list: 0-3 Thread(s) per c...
Pour vous assurer que le processus TensorFlow en version GPU ne fonctionne que sur CPU: import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1" import tensorflow as tf Pour plus d'informations sur CUDA_VISIBLE_DEVICES , consultez cette réponse ou la documentation CUDA .
import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(device_count={'GPU': 0})) N'oubliez pas que cette méthode empêche le graphique TensorFlow d'utiliser le GPU, mais TensorFlow verrouille toujours le périphérique GPU comme décrit dans ce problème . Utiliser CUDA_VISIBLE_DEVICE...

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