MATLAB Languageフーリエ変換および逆フーリエ変換
構文
Y = fft（X）％は、ベクトルまたは行列XのFFTを、デフォルトのTransform Length 256（バージョンの確認が必要）を使用して計算します。
Y = fft（X、n）％は、Transform Lengthとしてnを使用するXのFFTを計算します.nは2乗に基づく数値でなければなりません。 Xの長さがnより小さい場合、MatlabはXに自動的に0を埋め込み、length（X）= n
Y = fft（X、n、dim）％は、次元dimに沿ってTransform Lengthとしてnを使用してXのFFTを計算します（水平または垂直それぞれ1または2になります）
Y = fft2（X）％Xの2D FFTを計算する
Y = fftn（X、dim）％次元のベクトルに対してdimの次元FFTを計算する。
y = ifft（X）％は、デフォルトの256のTransform Lengthを使って、XのFFTの逆数（これは行列の数/ベクトルです）を計算します
y = ifft（X、n）％は、Transform Lengthとしてnを使用してXのIFFTを計算します。
y = ifft（X、n、dim）％は、次元dimに対してTransform Lengthとしてnを使用してXのIFFTを計算します（それぞれ水平または垂直に対して1または2になります）
y = ifft（X、n、dim、 'symmetric'）％Symmetricオプションは、Xをアクティブ次元に沿って共役対称として扱うifftを引き起こします。このオプションは、Xが正確に共役対称でない場合に便利です。丸め誤差のためだけです。
y = ifft2（X）％Xの逆2次元ftを計算する
y = ifftn（X、dim）％Xの逆dim次元fftを計算します。
パラメーター
| パラメータ | 説明 |
|---|---|
| バツ | これはあなたの入力のTime-Domain信号です。数字のベクトルでなければなりません。 |
| n | これはTransform Lengthと呼ばれるNFFTパラメータで、FFT結果の分解能と考えると、2の累乗（つまり64,128,256 ... 2 ^ N）の数値でなければなりません（MUST） |
| 暗い | これは、FFTを計算する次元です。水平方向にFFTを計算する場合は1を使用し、垂直方向にFFTを計算する場合は2を使用します。 - このパラメータは通常空白のままです。あなたのベクトルの方向を検出することができます。 |
備考
Matlab FFTは、大量のデータを処理することができる非常に並列化されたプロセスです。また、GPUを使って大きな利点を得ることもできます。
ifft(fft(X)) = X
上記の文は、丸め誤差が省略されている場合に真です。
