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R LanguageLineare Modelle (Regression)


Syntax

  • lm (Formel, Daten, Teilmenge, Gewichte, na.Aktion, Methode = "qr", Modell = TRUE, x = FALSCH, y = FALSE, qr = TRUE, Singular.ok = TRUE, Kontraste = NULL, Offset, .. .)

Parameter

Parameter Bedeutung
Formel eine Formel in der Wilkinson-Rogers- Notation; response ~ ... wo ... enthält Begriffe auf Variablen in der Umgebung entsprechen , oder in dem Datenrahmen von dem angegebenen data
Daten Datenrahmen, der die Antwort- und Prädiktorvariablen enthält
Teilmenge ein Vektor, der eine Teilmenge der zu verwendenden Beobachtungen angibt: Kann als logische Anweisung in Bezug auf die Variablen in data ausgedrückt data
Gewichte analytische Gewichte (siehe Abschnitt Gewichte oben)
na.aktion wie mit fehlenden ( NA ) Werten ?na.action : siehe ?na.action
Methode wie man die Anpassung durchführt Nur Auswahlmöglichkeiten sind "qr" oder "model.frame" (letztere gibt den Modellrahmen ohne Anpassung an das Modell zurück, identisch mit der Angabe von model=TRUE ).
Modell- ob der Modellrahmen im angepassten Objekt gespeichert werden soll
x ob die Modellmatrix im angepassten Objekt gespeichert werden soll
y ob die Modellantwort im angepassten Objekt gespeichert werden soll
qr ob die QR-Zerlegung im angepassten Objekt gespeichert werden soll
singular.ok ob Singularanpassungen zulässig sind , Modelle mit kollinearen Prädiktoren (eine Teilmenge der Koeffizienten wird in diesem Fall automatisch auf NA
Kontraste eine Liste von Kontrasten, die für bestimmte Faktoren im Modell verwendet werden sollen; Siehe das Argument contrasts.arg von ?model.matrix.default . Kontraste können auch mit options() (siehe Argumente für contrasts ) oder durch Zuweisen der contrast eines Faktors (siehe ?contrasts ).
Versatz Wird verwendet, um eine a priori bekannte Komponente im Modell anzugeben. Kann auch als Teil der Formel angegeben werden. Siehe ?model.offset
... zusätzliche Argumente, die an untergeordnete Anpassungsfunktionen übergeben werden sollen ( lm.fit() oder lm.wfit() )

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