R Language

• Empezando con R Language
• Awesome Book
• Awesome Community
• Awesome Course
• Awesome Tutorial
• Awesome YouTube
• * aplicar familia de funciones (funcionales)
• .Profile
• Acelerar el código difícil de vectorizar
• Actualizando la versión R
• Actualizando R y la librería de paquetes
• Adquisición de datos
• Agregando marcos de datos
• Ajuste de patrón y reemplazo
• Alcance de variables
• Aleatorización
• Algoritmo de bosque aleatorio
• Análisis de red con el paquete igraph.
• Análisis de supervivencia
• análisis espacial
• Analizar tweets con R
• ANOVA
• Aprendizaje automático
• Bibliografía en RMD
• Brillante
• Clases de fecha y hora (POSIXct y POSIXlt)
• Clases numéricas y modos de almacenamiento.
• Clustering jerárquico con hclust
• Codificación de longitud de ejecución
• Código de perfil
• Código tolerante a fallas / resistente
• Coerción
• Combinatoria
• Computación acelerada por GPU
• Creación de informes con RMarkdown
• Creando paquetes con devtools
• Creando vectores
• Cuadernos Markdown R (de RStudio)
• Datos de limpieza
• Depuración
• diagrama de caja
• Distribuciones de probabilidad con R
• dplyr
• Agregación con el operador%>% (tubería)
• Ejemplos de NSE y variables de cadena en dpylr
• Observación del subconjunto (filas)
• verbos de una sola mesa de dplyr
• E / S para el formato binario de R
• E / S para tablas de bases de datos
• E / S para tablas externas (Excel, SAS, SPSS, Stata)
• Entrada y salida
• Escribiendo funciones en R
• Esquemas de color para gráficos
• Establecer operaciones
• Estandarizar los análisis escribiendo scripts R independientes
• Estructuras de flujo de control
• Evaluación no estándar y evaluación estándar
• Expresión: parse + eval
• Expresiones regulares (expresiones regulares)
• Extracción de textos
• Extracción y listado de archivos en archivos comprimidos
• Factores
• Fecha y hora
• Fórmula
• Función de división
• función strsplit
• Funciones de distribución
• Generador de números aleatorios
• ggplot2
• Gráfico de barras
• Hashmaps
• I / O para datos geográficos (shapefiles, etc.)
• I / O para imágenes rasterizadas
• Implementar patrón de máquina de estado usando la clase S4
• Inspeccionar paquetes
• Instalando paquetes
• Introducción a los mapas geográficos
• Introspección
• JSON
• La clase de fecha
• La clase de personajes
• La clase logica
• Las clases
• Lectura y escritura de datos tabulares en archivos de texto plano (CSV, TSV, etc.)
• Leyendo y escribiendo cuerdas.
• Liza
• lubricar
• Manipulación de cadenas con el paquete stringi.
• mapa de calor y mapa de calor.2
• Marcos de datos
• Matrices
• Mejores prácticas de vectorización de código R
• Meta: Pautas de documentación.
• Modelado lineal jerárquico
• Modelos arima
• Modelos Lineales (Regresión)
• Modelos lineales generalizados.
• Modificar cadenas por sustitución.
• Obtener entrada de usuario
• Operación sabia columna
• Operadores aritméticos
• Operadores de tuberías (%>% y otros)
• Pivot y unpivot con data.table
• Presentación de RMarkdown y knitr
• Procesamiento en paralelo
• Procesamiento natural del lenguaje
• Programacion funcional
• Programación Orientada a Objetos en R
• Publicación
• R en LaTeX con knitr
• R recuerdo por ejemplos
• R reproducible
• Raster y análisis de imagen
• Rcpp
• Realización de una prueba de permutación
• Reciclaje
• Remodelando datos entre formas largas y anchas
• Remodelar utilizando tidyr
• Resolviendo ODEs en R
• RODBC
• roxygen2
• Selección de características en R - Eliminación de características extrañas
• Series de Fourier y Transformaciones.
• Series de tiempo y previsiones
• Servicios RESTful R
• signo de intercalación
• Sintaxis de expresiones regulares en R
• Spark API (SparkR)
• sqldf
• Subconjunto
• tabla de datos
• tidyverse
• Trazado de base
• Usando la asignación de tuberías en su propio paquete% <>%: ¿Cómo?
• Usando texreg para exportar modelos de una manera lista para el papel
• Valores faltantes
• Variables
• Web raspado y análisis
• Web Rastreo en R
• xgboost