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R LanguageModelos arima


Observaciones

La función Arima en el paquete de pronóstico es más explícita en la forma en que trata las constantes, lo que puede hacer que sea más fácil para algunos usuarios en relación con la función arima en la base R.

ARIMA es un marco general para modelar y hacer predicciones a partir de datos de series de tiempo utilizando (principalmente) la propia serie. El propósito del marco es diferenciar la dinámica a corto y largo plazo en una serie para mejorar la precisión y la certeza de los pronósticos. Más poéticamente, los modelos ARIMA proporcionan un método para describir cómo los choques a un sistema se transmiten a través del tiempo.

Desde una perspectiva econométrica, los elementos ARIMA son necesarios para corregir la correlación serial y garantizar la estacionariedad.

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